化工生产过程中涉及大量的化学反应，且会经过多个环节多个装置。在反 应炉运作过程中，需要定时监控反应过程。目前大多数检测方式为人工定 时取样离线送检，普遍耗时较长，步骤多，难以实现对生产进行有效的反 馈和优化控制。当送检样本出现问题时，再干预生产往往已经太晚，造成 大量的原料损失。阿里云工业大脑把机器预测技术运用于品控过程，利用 历史&实时数据建模来对反应结果进行预测，从而实现对反应过程的精确 把握，实时干预，降低因为干预不及时造成的原料浪费。