AIGC+制造业如何落地?
我们高估了未来两年的变化,但却轻视了未来十年的变革。——比尔盖茨。在数字化时代,AIGC(生成式人工智能)技术为制造业带来了广阔的应用前景。
我们高估了未来两年的变化,但却轻视了未来十年的变革。——比尔盖茨。在数字化时代,AIGC(生成式人工智能)技术为制造业带来了广阔的应用前景。
在新一轮科技革命和产业变革的推动下,制造业发展的绿色化、智能化、服务化和定制化趋势不断凸显。为顺应新技术革命及工业发展模式变化趋势,需要对传统工业化理论进行修正和创新。其中,对工业化水平的判断标准从三次产业比重标准为主回归到工业技术水平本身,并且要把数字化、网络化、智能化作为判别现代化工业水平的关键标准。新工业化理论要用知识密集型复杂劳动取代简单劳动成为生产函数中的劳动要素投入,并把数据作为新的重要生产要素纳入分析框架,同时还要把资源与环境、温室气体减排作为生产函数的硬约束。
党的二十大报告中提出,要促进数字经济和实体经济深度融合;2023年政府工作报告进一步提出,要加快传统产业和中小企业数字化转型,着力提升高端化、智能化、绿色化水平,这为我们新时期推动制造业转型升级指明了方向。各地政府纷纷将制造业数字化转型作为壮大实体经济、加速产业提质增效的有效手段,列入2023年工作任务和未来5年的发展目标。
随着5G、大数据、人工智能等技术加速与工业深度融合,工业互联网已成为深入推进新型工业化的催化剂、拉动数字经济增长的新引擎和实体经济跃升的加速器。
在全球经济新常态下,德国推出第四次工业革命——“工业4.0”,工业4.0是德国的高科技国家战略计划
主数据是对任何业务都至关重要的核心数据。 随着行业中复杂词汇和缩略语的使用越来越多,理解实际内容的真正含义变得越来越困难。在本文中,我们将深入了解当今行业中最受欢迎的主题之一的主数据管理。
有关企业信息化建设的53条心得,看有没有引起共鸣的?
“在落地AI方面,选择合适的人才是首要任务,但也不能忽视组织架构和企业文化对人才适配的重要作用。通过守成为先、管理风险、择人任势这三个理念,更加战略地规划,落地,运营相应的AI能力。”
智能制造有时也被称为“互联工厂”或工业4.0,旨在通过数字化改造运营来实现制造业的最佳效率。
全球制造业格局出现高端制造领域竞争加剧、传统制造业持续转移和区域化多核心三大趋势。我国应加快制造业高质量发展,提升我国在全球制造业格局中的主导作用。同时,加快落实“双循环”战略,在国内,夯实制造业大国地位;在国际上,坚决维护多边主义,积极促进全球制造业格局向公平、包容、普惠的方向发展。